챗GPT 점유율 79%→54%, 딥시크가 흔든 AI 패권 지도

독주를 이어가던 오픈AI의 챗GPT 점유율이 1년 만에 79%에서 54%로 뚝 떨어지며 AI 패권 지도가 요동치고 있습니다. 그 빈자리를 무서운 기세로 치고 들어온 것은 바로 중국의 딥시크(DeepSeek)와 즈푸AI(Zhipu AI)인데요, 가성비 넘치는 저비용과 오픈소스 전략을 무기 삼아 미국 빅테크의 턱밑까지 추격해 온 현 상황을 쉽고 재미있게 정리해 드립니다.

챗GPT 점유율은 왜 떨어졌을까?

가장 큰 이유는 생성형 AI 시장의 파이 자체가 엄청나게 커지면서 쓸 만한 선택지가 정말 많아졌기 때문이에요. 클라우드플레어(Cloudflare) 블로그에 따르면 생성형 AI 서비스의 글로벌 월간 트래픽은 2024년 2월부터 2025년 3월까지 1년 동안 무려 251%나 급성장했답니다.1

이렇게 시장 규모가 커지는 동안, 원페이지모닝(onepagemorning) 보도에 따르면 독점 수준이었던 챗GPT의 몫은 오히려 79%에서 54%로 하락하고 말았어요. 앤스로픽의 클로드(Claude) 같은 미국의 강력한 라이벌뿐만 아니라, 중국의 오픈소스 모델들이 실제 사용자들을 대거 흡수하면서 챗GPT 점유율이 자연스레 조정된 것이죠.

딥시크는 어떻게 순식간에 다운로드 1위에 올랐나

비결은 입이 떡 벌어지는 압도적인 가격 경쟁력에 있었습니다. 한겨레21 보도에 따르면 중국 스타트업 딥시크가 선보인 ‘딥시크 R1’은 미국 빅테크 대비 10분의 1 비용이라는 초강수를 두며 2025년 2월 애플 앱스토어 다운로드 1위를 차지했어요. “성능은 최상위권 모델과 비슷한데 가격이 이렇게나 싸다고?”라는 소문이 퍼지자, 지갑 사정에 민감한 전 세계 개발자와 기업들이 대거 이동한 것이죠.

더 놀라운 건 이게 반짝 인기로 끝나지 않았다는 점입니다. 한경매거진 보도에 따르면 즈푸AI가 공개한 오픈소스 모델 ‘GLM-5.2’는 성능 평가에서 세계 4위를 기록하며 구글 제미나이(Gemini) 계열의 모든 모델을 앞섰다는 평가를 받기도 했습니다. 특정 벤치마크 기준의 결과라는 점은 감안해야겠지만, 중국 AI 모델들이 이제는 글로벌 탑티어 수준에 확실히 명함을 내밀고 있는 것은 분명해 보입니다.

중국 오픈소스가 미국을 앞질렀다는 게 무슨 뜻인가

실제 수치로도 중국 오픈소스의 강세가 증명되고 있습니다. 오픈소스 모델 다운로드 비중에서 중국이 17.1%를 기록하며 미국(15.8%)을 추월한 것인데요, 심지어 미국 AI 스타트업의 80%가 제품 개발 과정에서 중국 오픈소스 모델을 실제로 쓰고 있다는 조사 결과도 나왔습니다.2 애국심이나 국적 논쟁보다 ‘싸고 쓰기 좋은 실용성’이 개발 현장에서 더 우선시되고 있는 셈이죠.

이러한 흐름 덕분에 두 국가 간의 기술 격차도 맹렬히 좁혀졌습니다. 네이트뉴스 보도에 따르면 2022년 말 챗GPT가 처음 나왔을 때만 해도 중국 AI는 미국보다 최대 3년은 뒤처졌다는 평가를 받았으나, 지금은 그 격차가 최소 4개월에서 7개월 수준까지 좁혀졌다고 합니다.3

용어 정리

  • 오픈소스 모델: 모델의 뼈대와 가중치(파라미터)를 투명하게 공개해, 누구나 가져다가 입맛에 맞게 고쳐 쓸 수 있는 AI 모델입니다. 비용 부담이 적어 스타트업에게 엄청난 무기가 됩니다.
  • 벤치마크: AI 모델의 언어 이해력, 논리적 추론, 코딩 능력 등을 똑같은 시험문제로 측정해 등수를 매기는 평가 방식입니다.
  • 트래픽 점유율: 전체 인터넷 방문량이나 이용량 중에서 특정 서비스가 차지하는 비중입니다. 전체 사용자가 늘어나더라도 경쟁사들이 더 빠르게 성장하면 챗GPT 점유율처럼 수치 자체는 내려갈 수 있습니다.

한국에는 어떤 의미인가

우리나라 기업들에게는 “무조건 미국 AI 모델만 써야 한다”는 공식이 깨지고 있는 게 가장 큰 변화입니다. 가성비 좋은 중국의 오픈소스 모델이 실무에서 충분히 제 역할을 해낸다는 신뢰가 쌓이면, 국내 스타트업과 개발팀도 AI 도입 비용 계획을 대대적으로 다시 짜게 될 것입니다.

다만 민감한 데이터 보안이나 향후 서비스의 안정성 측면에서 중국계 모델을 덥석 도입하기에는 우려 섞인 시선도 존재합니다. 미·중 갈등 틈바구니에서 우리 AI 기업들이 어떤 생태계에 닻을 내릴지 아주 신중한 전략이 필요한 타이밍입니다.

생각해볼 점

  • 이번 챗GPT 점유율 하락이 전체 AI 시장이 커지면서 일어난 자연스러운 다변화인지, 아니면 오픈AI의 실제 유저들이 이탈한 결과인지는 전체 트래픽 총량 추이를 함께 지켜봐야 정확히 알 수 있습니다.
  • 미·중 기술 격차가 ‘4~7개월’로 좁혀졌다는 평가 역시, 어떤 종류의 벤치마크를 기준으로 삼았는지에 따라 우리가 현장에서 느끼는 체감 성능과는 다소 차이가 있을 수 있습니다.

출처

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